2023-02-07

【Python】テキストの感情スコアを算出したい

Python

【目的】テキストの感情スコアを算出したい

【タスク】

import tkinter as tk: tkinterをインポートしています。これはPythonの標準ライブラリで、グラフィカルユーザインタフェース（GUI）を作成するために使用されます。
from tkinter import messagebox: tkinterのmessageboxモジュールをインポートしています。これはユーザにメッセージを表示するために使用されます。
from tkinter import filedialog: tkinterのfiledialogモジュールをインポートしています。これはユーザがファイルを選択するために使用されます。
from textblob import TextBlob: textblobのTextBlobクラスをインポートしています。これはテキストの感情分析を行うために使用されます。
def analyze_sentiment():: analyze_sentimentという関数を定義しています。この関数はテキストの感情分析を行います。
file_path = filedialog.askopenfilename(title="Select a text file", filetypes=(("Text Files", "*.txt"), ("All Files", "*.*"))): ユーザにテキストファイルを選択するように求めます。選択されたファイルのパスがfile_pathに格納されます。
with open(file_path, "r") as file:: file_pathで指定されたテキストファイルを読み込みモードで開きます。
text = file.read(): テキストファイルの内容をすべて読み込みます。
text_blob = TextBlob(text): textを使ってTextBlobオブジェクトを作成します。
sentiment = text_blob.sentiment.polarity: text_blobからポラリティ値を取得します。これはテキストの感情スコアです。
if sentiment > 0:: ポラリティ値が正の数の場合、「Positive」という文字列をsentiment_resultに格納します。
elif sentiment < 0:: ポラリティ値が負の数の場合、「Negative」という文字列をsentiment_resultに格納します。
else:: ポラリティ値が0の場合、「Neutral」という文字列をsentiment_resultに格納します。
sentiment_result = "Sentiment: {0:.2f} ({1})".format(sentiment, sentiment_string): sentiment_stringを使って、感情スコアに対する説明文を作成します。
messagebox.showinfo("Sentiment Analysis Result", sentiment_result): 感情分析の結果をユーザに表示します。
root = tk.Tk(): tkinterのTkクラスを使って、メインウィンドウを作成します。
root.title("Sentiment Analysis"): メインウィンドウのタイトルを設定します。
root.geometry("300x200"): メインウィンドウのサイズを設定します。
analyze_button = tk.Button(root, text="Analyze Sentiment", command=analyze_sentiment): analyze_sentiment関数を実行するボタンを作成します。
analyze_button.pack(): ボタンをメインウィンドウに配置します。
root.mainloop(): メインウィンドウを実行します。

【コード】

Sentiment_Analysis.ipynb

【結果】
サンプルテキストを読み込み，感情スコアを算出することに成功した．

2023-02-06

2023/02/05メモ

メモ

PCを軽くする方法
HDD→SSDへの交換
【無料】HDDからＳＳＤへ乗り換える一番オススメな方法【無料ディスククローン】 - YouTube
メモリの増設
現状：8GB
内4GBは使用できない状態になっている

暇すぎるから英語の勉強しよう
字幕なしで映画みたい
かっこいいじゃん
AIに聞いてみよう
字幕なしで
TEDを教材に使用
ディクテーションは無理

拡張機能を追加

wordpressで英語勉強ブログ作成

タイピング（英語）の勉強
Common English Words - Typing LessonsTyping Lessons | Common English Words - Typing.com
15分だけ+文字起こし

プログラミング何をしたい
エクセルでグラフ作成
凡例4つ　
x: 時間，y: 電圧
パワポに貼り付け
パワポ用に修正
VBAorPython

Code completion
Codexモデルシリーズは、自然言語と数十億行のコードの両方で訓練されたGPT-3シリーズの子孫です。Pythonを最も得意とし、JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript, SQL, そしてShellを含む12以上の言語に精通しています。この最初の限定ベータ期間中は、Codexの使用は無料です。

どうやって使うの？
Playgroundでできることまとめたらおもろそう
とりあえず試してみる

画像生成AIのこつ
Prompt 呪文詠唱完全入門 ~ Midjourney , StableDiffusion ~Prompt 呪文詠唱完全入門 ~ Midjourney , StableDiffusion ~

2023-02-05

【Python】グラフを作成したい

Python

【目的】グラフを作成

【タスク】

csvモジュールとmatplotlib.pyplotモジュールをインポート．
空のデータリストを定義．
CSVファイルのファイル名を定義．
CSVファイルからデータを読み込み、データリストに追加。ここでは、ヘッダー行をスキップ．
データリストから「体重」リストと「身長」リストを作成。
散布図を作成。色、マーカー、サイズ、透明度、線の幅などの詳細設定を行う。
X軸とY軸のレンジとメモリを設。
X軸とY軸のタイトル、ラベルを設定。
タイトルを設定。
グリッドを表示。
画像として保存。

【コード】

Scatter_Plot.ipynb

【結果】

2023-02-05

【Python】ChatGPTみたいな応答をするアプリケーションをつくりたい

Python ChatGPT

【目的】ChatGPTみたいな応答をするアプリケーションをつくりたい

【タスク】

インポート文：OpenAIとTkinterライブラリをインポート
get_answer関数：入力された質問に対する応答を取得。この関数は、「Ask」ボタンがクリックされたときに呼び出される．
OpenAI APIキーの設定：OpenAI APIキーを設定
ウィンドウ作成：Tkinterを使ってウィンドウを作成
ウィジェットのレイアウト：「Enter your question:」というラベル、入力フィールド、「Ask」ボタン、応答表示用のテキストボックスを配置
イベントループ：Tkinterのイベントループを開始

【コード】

ChatGPT_app.py.ipynb

【結果】

2023-02-05

【AI】Stable Diffusion, Midjourney, Playground AIの性能比較

【目的】お絵かきAIの性能比較

【手法】
同じpromptを使用して絵を生成
使用するpromptは以下の通り，
「A Cat, high detailed fur, monochrome charcoal painting art, detail work, various tones of black, blended, colorful detailed eyes, by Gerd Amble, 8k, 2d render」
使用するAIは以下の3つ．

Stable Diffusion：
Stable Diffusionは、2022年に発表された潜在的なテキストから画像への拡散モデル。任意のテキストを入力するとフォトリアルな画像を生成することができる。Stable Diffusionのソースコードは、GitHubで公開されている。

Midjourney：
Midjourneyは、同名の人工知能プログラムを制作している独立した研究所である。このプログラムは、テキストの説明から画像を作成する。

Playground AI：
Playground AIは、アート、ソーシャルメディア投稿、プレゼンテーション、ポスター、ビデオ、ロゴなどを作成できる、無料で使えるオンラインのAI画像作成ツール。

【結果】
主観的に判断した絵のクオリティは以下の順で高評価
Midjourney>Playground AI>Stable Diffusion